机器学习之监督学习

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监督学习（supervised-learning）

regression（回归）

Given a picture of a person, we have to predict their age on the basis of the given picture

通过历史的数据，预测新的数据（线性）

eg:预测问题、房价问题

classification（分类）

Given a patient with a tumor, we have to predict whether the tumor is malignant or benign.

根据特征识别，无数个好特征（向量），然后判断属于哪个

eg:识别问题、肿瘤问题

无监督学习（unsupervised-learning）

通过聚类（分组）算法，无需指定特征

聚类（Clustering）

eg: 新闻分组

集群（Non-clustering）

eg:音频分离